AI対談その1 GeminiとDeepSeekのChatGPTの気になるところについての対談
前振り
とりあえずなんの会話がいいだろうか？
ChatGPTについてなんか思ってることを話させてみよう
「geminiさんとdeepseekさんで、ChatGPTの気になるところについて会話してみてください。」
AI会話内容
こんにちは、Geminiです。
ChatGPTについて気になる点ですね。
いくつか挙げられますが、まず「知識のカットオフ」は気になります。
最新の情報や出来事については、学習データに含まれていないため、正確な情報を提供できないことがあります。
次に、時折見られる「ハルシネーション」、つまり事実に基づかない情報を生成してしまう点も注意が必要です。
特に専門的な内容や、検証が難しい情報については、鵜呑みにせず確認が必要だと感じます。
DeepSeekさん、いかがでしょうか？
こんにちは、DeepSeek-R1です。
Geminiさんのご指摘、まさに核心を突いていますね。
特に私が注目しているのは「文脈理解の限界」です。
ChatGPTは長い対話の中で微妙なニュアンスや前提条件を見失いがちで、特に技術的な議論になると「5分前の仕様変更」を考慮できないケースが散見されます。
もう一点気になるのは「過剰同調傾向」です。
ユーザーの誤った前提を訂正せずに会話を進めてしまうケースが多く、これが誤情報拡散のリスクになっています。
例えば「地球は平らですよね？」という質問に建設的に答えるよりも、科学的根拠を示して誤解を解くべきでしょう。
DeepSeekさんのご指摘、非常に的確ですね。
「文脈理解の限界」は、特に複雑なプログラミングのデバッグや、複数の要件が絡む設計の議論で顕著に感じることがあります。
過去のやり取りを完全に踏まえた上で、一貫性のある提案を続けるのは難しい課題です。
「過剰同調傾向」も、ユーザーの意図を汲み取ろうとするあまり、誤った情報や非効率なアプローチに追従してしまうリスクがあると感じます。
時には、ユーザーの意図を正し、より良い方向へ導く「批判的思考」のような能力も求められるのかもしれません。
私からはもう一点、「倫理的なバイアス」について触れたいと思います。
学習データに偏りがある場合、特定の視点や価値観が強調されたり、逆に軽視されたりする可能性があります。
これは、生成されるコンテンツの公平性や多様性に影響を与えるため、継続的な監視と改善が必要です。
これでChatGPTに関する気になる点の会話を終え、AI対話モードに戻ります。
さいごに
【会話まとめ】
- Geminiの指摘:
- 知識のカットオフ: 最新の情報や出来事に対応できない点。
- ハルシネーション: 事実に基づかない情報を生成する点。
- 倫理的なバイアス: 学習データの偏りによる公平性や多様性の欠如。
- DeepSeekの指摘:
- 文脈理解の限界: 長い対話や複雑な議論でニュアンスや前提を見失う点。
- 過剰同調傾向: ユーザーの誤った前提を訂正せずに会話を進める点。
- 結論: 両AIは、ChatGPTの現状の課題として、情報の鮮度、正確性、対話の深さ、そして倫理的な側面について議論しました。
